Mit KI-Unterstützung können Lernende erstmals individuelle Lernprogramme selbst erstellen – ganz ohne Programmierkenntnisse. Das verändert nicht nur die Weiterbildung, sondern auch die Rolle von Trainern und Lernenden.
Thomas M., 52 Jahre alt und Compliance-Trainer in einem Wiener Finanzunternehmen, stand vor einem Problem: Seine Mitarbeiter sollten die neuen EU-Datenschutzrichtlinien lernen, aber die verfügbaren E-Learning-Kurse waren entweder zu generisch oder zu teuer. »Ich wusste genau, welche Szenarien für uns relevant sind, welche Fragen immer wieder auftauchen und wie unsere Leute am besten lernen«, erzählt er. »Aber ich hatte keine Ahnung, wie ich daraus ein interaktives Lernprogramm machen sollte.«
Bis er von einem Kollegen von »Vibe-Coding« hörte – der Möglichkeit, mit KI-Unterstützung eigene Software zu entwickeln, ohne programmieren zu können. Innerhalb von zwei Wochenenden hatte Thomas ein maßgeschneidertes Lernprogramm erstellt: Mit interaktiven Fallstudien aus dem Unternehmensalltag, Quizzen mit direktem Feedback, Fortschrittstracking und sogar einem simulierten »Datenschutz-Vorfalls-Simulator«, bei dem Mitarbeiter in verschiedenen Szenarien Entscheidungen treffen müssen. »Ich habe der KI einfach beschrieben, was ich brauche. Sie hat mir Vorschläge gemacht, Code geschrieben, und ich konnte es direkt testen und anpassen«, berichtet er. Doch Thomas machte auch eine überraschende Entdeckung: »Während ich das Lernprogramm für andere gebaut habe, habe ich selbst enorm viel gelernt – nicht nur über Datenschutz, sondern auch über Lernprozesse, Didaktik und wie Menschen wirklich lernen.« Diese doppelte Lernerfahrung – das Erstellen von Lerntools als Lernprozess an sich – ist das eigentlich Revolutionäre an dieser Entwicklung.
Für Personalentwickler, Trainer und Weiterbildungsverantwortliche wirft dies neue Fragen auf: Was bedeutet es, wenn plötzlich jeder Fachexperte ohne IT-Kenntnisse eigene Lernprogramme erstellen kann? Was bedeutet es, wenn bald alle Lernenden ihre eigenen Lernprogramme programmieren können? Wie verändert sich das Lernen, wenn Menschen ihre Lernumgebungen selbst gestalten? Und welche neuen Kompetenzen entstehen, wenn der Akt des Erstellens zum Kern des Lernens wird?
Die neue Realität: Von Konsumenten zu Produzenten von Lerntools
Vibe-Coding bezeichnet eine Art der Softwareentwicklung, bei der KI-Sprachmodelle nahezu den gesamten Code generieren, während der Mensch in natürlicher Sprache beschreibt, was er haben möchte. Für den Bildungsbereich bedeutet dies einen Paradigmenwechsel: Erstmals in der Geschichte können Menschen ohne technische Vorkenntnisse eigene, maßgeschneiderte Lernsoftware entwickeln. Im Bildungskontext bedeutet dies: Trainer, Lehrer, Personalentwickler und sogar einzelne Lernende können nun Tools erstellen, die exakt auf ihre spezifischen Lernbedürfnisse zugeschnitten sind.
Welche Lernprogramme können Erwachsene erstellen?
Die Bandbreite dessen, was ohne Programmierkenntnisse erstellt werden kann, ist beeindruckend. Hier einige konkrete Beispiele:
Interaktive Quiz- und Testsysteme
Ein Sprachen-Trainer erstellt für seine Teilnehmer individualisierte Vokabeltrainer: »Ich beschreibe der KI, welche Vokabeln ich testen möchte, welche Art von Fragen sinnvoll sind – Multiple Choice, Lückentexte, Hörverständnis – und das System erstellt mir ein vollständig funktionales Quiz mit Fortschrittstracking.« Das Besondere: Er kann das Programm für jede Lerngruppe anpassen, schwierige Wörter automatisch häufiger abfragen lassen und sogar kontextbezogene Beispielsätze integrieren.
Der Lerneffekt ist doppelt: Der Trainer muss sich genau überlegen, wie effektives Vokabellernen funktioniert. »Ich musste mir Gedanken über Wiederholungsintervalle machen, über verschiedene Fragetypen, über Feedback-Mechanismen. Das hat mein Verständnis von Sprachenlernen enorm vertieft.«
Simulationen und Szenarien-basiertes Lernen
Ein Führungskräftetrainer entwickelt Gesprächssimulationen: »Ich wollte, dass meine Teilnehmer schwierige Mitarbeitergespräche üben können, bevor sie in die Realität gehen.« Mit KI-Unterstützung erstellte er ein interaktives Programm, bei dem Lernende in verschiedenen Szenarien – von Kritikgesprächen bis zu Gehaltsforderungen – Entscheidungen treffen müssen. Das Programm reagiert auf ihre Wahl, verzweigt in unterschiedliche Gesprächsverläufe und gibt am Ende detailliertes Feedback.
Personalisierte Lernpfad-Systeme
Ein IT-Trainer für Erwachsene erstellt adaptive Lernprogramme für Excel-Schulungen: »Jeder Teilnehmer startet mit einem Assessment. Basierend auf den Ergebnissen erstellt das Programm einen individuellen Lernpfad – wer die Grundlagen schon kann, überspringt sie; wer Schwierigkeiten hat, bekommt mehr Übungen.« Das System trackt den Fortschritt, passt sich an und schlägt die nächsten sinnvollen Lernschritte vor.
Flashcard-Systeme mit Spaced Repetition
Ein Medizinstudent, der parallel im Krankenhaus arbeitet, erstellt sich sein eigenes Lernkartensystem: »Ich wollte nicht einfach Anki nutzen. Ich wollte ein System, das genau auf medizinisches Faktenwissen zugeschnitten ist, das mit Bildern arbeitet, das Differenzialdiagnosen trainiert.« Mit KI-Hilfe baute er eine Web-App, die ihn täglich optimal durch seinen Lernstoff führt, basierend auf wissenschaftlich fundierten Wiederholungsalgorithmen.
»Beim Programmieren habe ich verstanden, warum bestimmte Wiederholungsintervalle funktionieren. Ich habe über kognitive Psychologie nachgedacht, über Vergessenskurven, über optimales Timing. Mein Lernen wurde dadurch viel bewusster und effizienter.«
Interaktive Tutorials und Schritt-für-Schritt-Anleitungen
Ein technischer Redakteur erstellt interaktive Anleitungen für komplexe Software: »Statt statischer PDF-Handbücher wollte ich, dass Nutzer wirklich Schritt für Schritt durch Prozesse geführt werden, mit der Möglichkeit, Zwischenschritte zu überspringen oder mehr Details zu bekommen.« Er beschreibt der KI die Lernziele, die einzelnen Schritte und die verschiedenen Nutzertypen – die KI generiert daraus eine interaktive Tutorial-Plattform.
Warum das Erstellen selbst ein intensiver Lernprozess ist
Das eigentlich Revolutionäre ist nicht, dass Menschen nun Lernprogramme erstellen können. Das Revolutionäre ist, was dieser Erstellungsprozess mit dem Verständnis von Lernen macht. Die Forschung zum »Learning by Making« oder »Constructionism« hat schon lange gezeigt: Menschen lernen am tiefsten, wenn sie etwas konstruieren.
Eine aktuelle Studie zu AI-gestütztem Lernen für Erwachsene zeigt, dass erwachsene Lerner besonders von praktischen, anwendungsorientierten Ansätzen profitieren. Wenn Erwachsene ihre eigenen Lerntools erstellen, kombinieren sie mehrere besonders effektive Lernprinzipien:
Metakognitive Vertiefung
Wer ein Lernprogramm erstellt, muss über Lernen nachdenken. Was sind die Lernziele? Wie bricht man komplexe Inhalte herunter? Welche Reihenfolge macht Sinn? Wo brauchen Menschen Feedback? Eine Studie mit 248 Studenten über mehrere Jahre zeigt, dass metakognitive Reflexion – also das bewusste Nachdenken über Lernprozesse – zentral für effektives Lernen ist. Beim Erstellen von Lernprogrammen wird diese Metakognition nicht abstrakt trainiert, sondern konkret angewendet.
Didaktische Kompetenzentwicklung
Die Forschung zu metakognitionsbasiertem kollaborativem Programmieren zeigt, dass Studenten bei der Zusammenarbeit häufig keine Metakognition nutzen, was sich negativ auf das Lernen auswirkt. Beim Erstellen eigener Lernprogramme wird Metakognition jedoch zwingend erforderlich – man kann kein gutes Lernprogramm bauen, ohne über Lernen nachzudenken.
Tiefere Sachkompetenz
Eine überraschende Erkenntnis vieler »Lernprogramm-Entwickler«: Das eigene Fachverständnis vertieft sich. »Ich dachte, ich kenne mein Fachgebiet«, sagt ein Steuerberater, der ein Lernprogramm für Mitarbeiter erstellt hat. »Aber als ich versuchte, es so zu strukturieren, dass es andere verstehen, musste ich mein eigenes Verständnis nochmals komplett überdenken. Wo sind die konzeptuellen Verbindungen? Was sind Kernprinzipien versus Details? Was sind häufige Missverständnisse?«
Diese Erfahrung deckt sich mit Forschungserkenntnissen zum »Lernen durch Lehren«: Wer Inhalte für andere aufbereitet, versteht sie selbst besser. Mit der Möglichkeit, eigene Lernprogramme zu erstellen, wird dieser Effekt noch verstärkt.
So erstellen Erwachsene ihr erstes Lernprogramm
Für viele klingt »ein eigenes Lernprogramm erstellen« immer noch wie Science-Fiction. Dabei ist der Einstieg heute erstaunlich zugänglich. Hier eine praxiserprobte Vorgehensweise:
Schritt 1: Das Lernziel präzise definieren
Beginnen Sie nicht mit »Ich möchte etwas über Excel beibringen«, sondern mit »Nach diesem Lernprogramm können Teilnehmer eine Pivot-Tabelle erstellen, um Verkaufsdaten nach Regionen und Produkten auszuwerten.« Je präziser das Lernziel, desto besser kann die KI unterstützen.
Schritt 2: Den Lernprozess in Schritte zerlegen
Überlegen Sie: Welche Teilkompetenzen braucht es? In welcher Reihenfolge?
Schritt 3: Die KI als Partner für die Umsetzung nutzen
Jetzt kommt die KI ins Spiel. Claude Code, Codex von OpenAI oder auch Antigravity von Google ermöglichen es, die Idee in ein funktionierendes Programm zu verwandeln. Es lohnt sich, einen Kurs in Vibe-Coding zu absolvieren. Mit etwas Geschick und Erfahrung mit der Arbeit an Computern genügt oft ein Eintages-Seminar um die ersten kleinen Apps und Tools selbst zu programmieren.
Schritt 4: Iteratives Verbessern basierend auf Nutzerfeedback
Ein großer Vorteil selbsterstellter Lernprogramme: Man kann sie laufend verbessern. Nutzen Sie es selbst, geben Sie es Kollegen zum Testen, sammeln Sie Feedback.
Schritt 5: Reflexion über den Lernprozess
Reflektieren Sie, was Sie beim Erstellen selbst gelernt haben. Was haben Sie über Ihr Fachgebiet verstanden? Über Didaktik? Über Lernprozesse? Diese Reflexion macht den Unterschied zwischen »Ich habe ein Tool gebaut« und »Ich habe tiefgreifend gelernt«.
Was sich für Trainer und Bildungsverantwortliche ändert
Die Möglichkeit, dass Lernende eigene Lernprogramme erstellen, hat weitreichende Auswirkungen für die Bildungsarbeit. Traditionell wurden Lernprogramme zentral – von E-Learning-Anbietern, IT-Abteilungen oder spezialisierten Agenturen – erstellt. Dies war teuer, zeitaufwändig und oft nicht optimal auf spezifische Bedürfnisse zugeschnitten. Mit KI-unterstützter Erstellung verschiebt sich das Modell: Jeder Fachexperte kann für seinen Bereich maßgeschneiderte Lerntools entwickeln.
Wenn Lernende eigene Programme erstellen können, was bleibt dann für Trainer? Eine ganze Menge – aber anders. Trainer werden zu: Prozessbegleitern (die den Erstellungsprozess strukturieren und coachen), Qualitätssicherern (die didaktische und fachliche Qualität prüfen), Methodenexperten (die Best Practices für verschiedene Lernformate vermitteln) und Community-Buildern (die Austausch und Peer-Learning ermöglichen).
Besonders produktiv wird es, wenn Menschen gemeinsam Lernprogramme erstellen. Die Diskussionen sind unglaublich lehrreich. Verschiedene Perspektiven auf Lernprozesse, unterschiedliche didaktische Ideen – und am Ende gibt es nicht nur Tools, sondern ein gemeinsames Verständnis davon, wie gutes Lernen funktioniert.
Für Bildungsverantwortliche bedeutet dies: Es braucht Qualitätskriterien und Review-Prozesse. Nicht jedes selbsterstellte Lernprogramm ist pädagogisch wertvoll, nur weil es technisch funktioniert.
Was passiert mit Universitäten, Volkshochschulen, betrieblichen Bildungsabteilungen, wenn Menschen ihre Lernprogramme selbst erstellen können? Sie werden nicht überflüssig – aber ihre Rolle verschiebt sich. Zukunftsforscher prognostizieren: Formale Institutionen werden zu Kuratoren, Zertifizierern, Methodenexperten und Community-Hubs.
Fazit
Die Möglichkeit, dass Erwachsene ohne Programmierkenntnisse eigene Lernprogramme erstellen können, ist mehr als ein technischer Fortschritt. Es ist eine fundamentale Demokratisierung von Bildung. Die doppelte Lernerfahrung – das Fachlernen und das Meta-Lernen über Lernen selbst – ist das eigentlich Transformative.