Digital Learning Programm

Die Arbeitswelt wird immer digitaler. Aus diesem Grund hat das Controller Institut vieles auf Online-Programme umgestellt. Lesen Sie hier einen Erfahrungsbericht.

Virtueller Erfahrungsaustausch und kollaborative Wissensgenerierung sind gefragter denn je und prägen auch neue Weiterbildungswege und -angebote. Der Trend in Richtung digital vermittelter, multimedialer Bildung erfuhr durch die Corona-Pandemie zusätzlich an globaler Bedeutung und spiegelt sich auch in der beruflichen Fortbildung wider. Der Bereich Online-Bildung bietet ein vielversprechendes Geschäftsfeld mit Zukunftspotenzial.
Das Controller Institut setzt sich bereits seit einigen Jahren intensiv mit dem Thema Online-Learning auseinander.  Im Frühjahr, fast zeitgleich mit dem Ausruf des Corona-Lock-Downs, wurde die Gelegenheit genutzt, um neue digitale Weiterbildungsformate auszubauen und zu erproben. Erste Pilotprojekte wurden bereits erfolgreich mit einem global führenden Transport- und Logistikdienstleister, einem international tätigen Produktionsunternehmen und einem österreichischen Energiekonzern durchgeführt.

Die Thematik der Datenanalyse und -aufbereitung gewinnt branchenumfassend an Relevanz. In der digitalisierten Welt werden große Datenmengen gesammelt und ausgewertet. Um die Potenziale dieser vernetzten Wissenskultur zu erschließen, wünschen sich immer mehr Unternehmen geeignete Weiterbildungsformate für ihre Mitarbeiter. Aus diesem unternehmerischen Bedarf heraus, entwickelte das Controller Institut das erste firmenspezifische Web-based Training zum Thema Digital Analytics. Das Digitalunternehmen pmOne begleitet als Kooperationspartner mit seiner Expertise das Webtraining. Bei der Gestaltung der Module tragen fundiertes Experten-Know-how und praxisrelevante Branchenerfahrung zur Sicherung qualitativ hochwertiger Programminhalte bei. In Abstimmung mit dem Kunden wurde so ein Konzept für das Digital Analytics Training in virtueller Lernumgebung erstellt.

Nach den ersten turbulenten Wochen der Corona-Krise und einer kurzfristigen Verschiebung des Launch, zeigte sich ein breites Interesse an dem neu entwickelten Lernformat. In einigen Unternehmen und Abteilungen stehen durch Kurzarbeit zeitliche Ressourcen für berufliche Weiterbildung zur Verfügung. Bei anderen Organisationen wurde der Bedarf nach einem Ausbau der Zukunftskompetenzen wie Digitalisierung und Big Data noch dringlicher.

Lernsequenzen on Demand

Das Programm erstreckt sich über drei Monate und gliedert sich in einen theoretischen Block bestehend aus den vier Modulen:

  • Machine Learning and Data Mining Concepts
  • Regression Analysis
  • Predictive Analytics and Time Series Forecasting
  • Digital Data Classification

Um die Aufmerksamkeit vor dem Bildschirm auf einem hohen Niveau zu halten, sind die einzelnen Module in kurze Video-Sequenzen unterteilt. Die Länge einer Session beträgt dabei rund 15 bis 20 Minuten.

Der Ablaufplan sieht einen wöchentlichen Rhythmus je Modul vor, richtet sich aber letztlich an die terminlichen Verfügbarkeiten des Kunden. Die Teilnehmer nehmen binnen dieser Woche völlig zeitunabhängig an den E-Lessons teil, erlernen fundamentale Konzepte und Techniken der Datenanalyse und erproben anschließend ihr Wissen in praktischen Anwendungsfällen.

Am Ende jeder Woche bietet sich die Möglichkeit zur Interaktion im Rahmen einer moderierten Q&A Session. Offene Fragestellungen werden mit einem Digital Analytics Experten diskutiert. Einerseits werden mögliche Lösungswege der Assignments in der Peer-Group besprochen, anderseits kann an dieser Stelle auch auf spezifische Use Cases aus dem unternehmerischen Umfeld eingegangen werden. Diese Live Sessions dienen auch zur Stärkung der Motivation und Kooperation unter den Kursteilnehmern. Je größer die Teilnehmergruppe, desto wichtiger ist eine professionelle Moderation sowie eine Strukturierung der Fragen aus dem Publikum. Dieses interaktive Element zur Festigung des theoretischen Wissens wird besonders wertgeschätzt. Als weiteres Kommunikationstool ist ein Forum zum Austausch eingerichtet.

Problemlösung in virtuellen Teams

Der zweite Teil beinhaltet die Bearbeitung einer Case Study. Anhand eines ausgesuchten Anwendungsfalls werden in kleinen Arbeitsgruppen Daten professionell aufgearbeitet, ausgewertet und interpretiert. Je nach Wunsch kann ein unternehmenseigener Datensatz eingebracht werden. Auf diese Weise können sich die Mitarbeiter einer aktuellen Herausforderung in der Datenanalyse im Rahmen der Weiterbildung stellen. Alternativ wird ein branchenrelevantes Fallbeispiel zur Verfügung gestellt.

Die Erfahrung zeigt, dass sich Kursteilnehmer bei der Bearbeitung abteilungsübergreifend unterstützen und die digitale Zusammenarbeit gefördert wird. Erneut können alle Teams offene Fragen mit dem Digital-Analytics-Experten in einer virtuellen Live Session diskutieren. Zum Abschluss präsentiert jede Gruppe ihren Lösungsweg der Datenanalyse vor einer Jury und erhält wertvolles Feedback. Es erfolgt eine Prämierung des Siegerteams mit einer digitalen Zertifizierung.

Über den gesamten Zeitraum des Webtrainings (inklusive Aufgabenbearbeitung und Recherchen) wenden die Teilnehmer rund fünf bis acht Stunden pro Woche für die Fortbildung auf. Dieses Kontingent soll es ermöglichen, das Training gut in den Arbeitsalltag zu integrieren. Alle Lerninhalte sind über die Plattform ­Moodle abrufbar.

Software für Datenanalyse

Alle Datenaufbereitungen und -auswertungen erfolgen anhand eines gängigen frei verfügbaren Softwaretools für Digital Analytics. Erscheint die Lernkurve bei der praktischen Anwendung zu Beginn steil, können die Teilnehmer bereits nach der zweiten Session erste Analysen selbstständig durchführen und interpretieren. Nach Abschluss des Trainings ergeben sich vielfältige Anwendungsszenarien für den Einsatz dieser ausgereiften Open-Source-Software. Komplexe Datensätze können durch die Trainingserfahrung analysiert werden und das Thema Digital Analytics wird in den Grundwerten des Unternehmens nachhaltig verankert.

Neue Formen der Wissensaneignung

Anhand der gewonnenen Erkenntnisse wird das digitale Weiterbildungsangebot des Controller Instituts laufend adaptiert und Schritt für Schritt ausgebaut. Das Web-based Training Digital Analytics bietet durch die virtuelle Lernumgebung neue Möglichkeiten für eine praxisbezogene Vermittlung von Inhalten. Mitarbeiter werden mobil und von zu Hause aus auf zukünftige Herausforderungen in der Datenanalyse vorbereitet. Die persönlichen Blickwinkel werden durch das neue Lernformat erweitert. Teilnehmer erhalten das nötige Rüstzeug, um fundierte Entscheidungen auf Basis von Daten treffen und die richtigen Fragen im Austausch mit Datenexperten stellen zu können.

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Gastautor
Christian Kreuzer
ist Geschäftsführer des Controller Instituts.
www.controller-institut.at

 

 

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Gastautorin
Julia Matzinger
ist Projektleiterin des Controller Instituts.
www.controller-institut.at